安防是一个非常古老的行业。
有人的地方就有安防——士兵巡逻、万里长城、烽火台等，都是安防措施。安防的重要性不言而喻，其建设的优先级比诸多经济、社会活动要高——早在互联网技术普及之前，安防就是工业生产、企业管理、政府行政领域中不可或缺的工具，甚至在建筑工地中，最先投入使用的往往也是门卫室。
当然，如今我们日常中提到的安防，一般特指安防电子产品及相关配套软硬件设施，主要有视频监控、出入口控制、防盗报警产品等等。
在过去的20年中，快速城市化带来了巨量的安防需求，金盾工程、3111工程、天网工程、雪亮工程都成为安防企业大展拳脚的战场。在此过程中，一批头部企业紧紧把握住了技术变革机遇，迅速在安防市场上占据了领先地位。
就智能+安防而言，早在2006年，行业内便已经有提出智能化安防的概念，但由于当时人工智能的技术限制，一直没有理想的解决方案。直到最近两年人工智能技术的突飞猛进，各种智能产品快速落地应用，智能安防雏形开始显现。
那么，智能安防与传统安防有何区别？智能+给安防行业带来怎样的影响，又有着怎样的发展前景？未来发展的进程中又将遇到哪些挑战呢？
从“看得清”到“看得懂”的蜕变
国内以安防设备提升安防等级的理念可以追溯到1979年，那时安防产品以探测、报警及实体防护为主，为博物馆等高价值场所应用，而随着中国安防产业初步形成，安防产品应用领域逐步扩展到金融、房地产、运输服务等行业。
近些年，因为人工智能技术的出现，视频监控层面从最初的数字化、网络化、高清化向智能化快速转变，安防行业达成的共识是从“看得清“到”看得懂“，从”看视频“到”用视频“进行过渡。
值得一提的是，虽然人工智能在安防行业的应用在2012年早有成绩，但大多数智能安防产品面世时间却是在2016-2017年之间，无论是人脸识别，车辆识别，结构化分析以及定制化解决方案等，包括实际应用也只是近两年才正式开始。
传统安防的重点在“建”，有两个主要特征：事后查证，人工决策。我们知道，传统安防系统对周围信息进行采集和存储，但是缺少主动分析。出了事故之后，再由人工回溯录像，收集线索和证据。这种方式缺陷非常明显：无法预防风险点，无法防患于未然；信息回溯、分析和决策都需要大量的人工，成本较高。
更为重要的是，面对智能时代海量的数据和更高的监控要求，传统安防似乎成了老牛破车，不堪重负。而与传统安防不同，智能安防的重点在“用”，并相应地对传统安防的缺点做出了改变甚至革新，简单来说：
首先，是事前预警。智能安防的前端可以通过3D、多目、音频、振动、红外等多种硬件立体协作，环境适应能力强，能够复原复杂场景，获得更清晰的图像和更准确的信息，结合云计算，达到事前预警的目的。
其次，是事中决策。智能安防可以通过预设指令，实时高精度识别重点监控人，准确判断位置，识别动作，跟踪轨迹，分析行为。凭借这种能力，智能安防在治安、防暴等领域已经有多起成功案例。
最后，是事后分析。比如在治安领域，基于云计算和大数据分析，智能安防系统在提高侦破率的同时，还能创建公安大情报系统，接入多种信息，提高主动预警和处理能力。
举例来说，早期的“车牌识别”技术大面积应用时，机器通过普通的图像处理技术和浅层的机器学习技术，就可以实现高精度的识别率：即便是采用200万像素智能交通摄像机，只要场景设置得当，车牌识别率可轻松做到99%。
但是，像“驾驶员是否在打电话、抽烟”等行为分析却很难判定。不过，在应用智能感知型IPC之后，车辆识别的精细化程度从车牌、车型、车身颜色、品牌到驾驶员是否系安全带、是否打电话、是否开启遮阳板，再到车辆通过的时间、道路名称、车辆行驶方向，从而可整理出车辆的行驶轨迹与驾驶员的行为分析。
不难看出，安防从传统模式大踏步迈入智能新时代，监控的作用让安防手段从“事后追溯”、“人防”为主升级为“实时监管”与事前预防、“技防”为主。智能+安防要解决的将不再是人与人之间、人与物之间的结构联系，而是能自主判断“你是谁”、“在做什么”，带动安防行业从被动防御向主动出击进化升级。
“智能+安防”发展前景可期
凯文•凯利曾说过，“未来20年最伟大的事情还没有出现，但是可以预测人工智能将是未来20年内最重要的技术趋势”。在智能+安防时代，面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。
一是，在公共安全领域。以雪亮工程建设为典型应用，据中国政府采购网披露的2019年1月-3份雪亮工程地方招标情况，全国各地招投标项目数量共120个，总额已达61.5亿多。
事实上，自2018年以来，我国雪亮工程建设市场迎来爆发式增长，全国范围内雪亮工程建设如火如荼，每个地级行政区的建设平均规模在亿元级别以上。以全国334个地级行政区计算，有超660个城市、近3000个县，如果这些地方逐渐地、全部建设“雪亮工程”，保守估算将形成300亿元-500亿元/年的增量市场。
同时，在教育行业，今年5月公安部对校园安全防范建设提出新的要求，2019年年底前，要推动实现三个百分之百的工作目标：即中小学封闭化管理达到100%，一键式紧急报警、视频监控系统与属地公安机关联网率达到100%，城市中小学专职保安员配备率达到100%。
基于这三个目标，多地将校园安全工作纳入“雪亮工程”，逐渐将学校内的安全情况接入全网监控平台，实时监控，实现数据对接。今年以来，上海、厦门等地已经开启新的一轮校园安全建设，全面实施校园“雪亮工程”，在人防、技防、物防等方面加大投入建设。
二是，在智慧城市建设领域，国内智能安防市场规模始终保持在一定的高位。数据显示，自2010年突破千亿规模之后，到2016年前基本保持在20%左右的市场增速；2016年之后虽然年增长率不到20%，但仍然保持在两位数的增长规模，并于2017年突破4000亿元。
特别是受益于安防领域深度学习算法的快速发展，智能安防已经得到了越来越广泛的应用。相比于前两年，智能安防正加速进入落地应用阶段，大家或多或少可以感觉得到一些基于人工智能技术的创新应用方案。
比如，去年在全国多个城市建起的人脸识别防闯红灯系统、河滩路段用于防止学生野泳的人脸抓拍警示系统、校园中基于人工智能视频监控系统搭建的人脸考勤、教学录播系统，智慧社区中全面升级的人脸门禁、梯控、高空抛物等智能安防系统以及高端楼宇、写字楼等场所投入使用的人脸闸机等等…..这些大量新兴的应用似乎预示着，人工智能对安防领域的改造才刚刚开始。
三是，在养老行业，在工信部、民政部、国家卫生计生委联合发布的智慧健康养老产业发展行动计划中，拟打造100个示范基地及100家领军企业。业内人士预计，到2030年，我国养老产业规模有望达到22万亿元，智慧养老、信息化养老等新形式的“科技养老”服务模式将迎新风口。
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